X-RIME: 基于Hadoop的开源大规模社交网络分析工具
随着互联网的快速发展，涌现出了一大批以Facebook，Twitter，人人，微博等为代表的新型社交网站。这些网站用户数量的迅速增长使得海量的用户数据不断被产生出来，而如何有效地对这些海量的用户数据进行社交网络分析（Social Network Analysis）正成为一个越来越热门的问题。本文向大家介绍由IBM中国研究院和北京邮电大学合作开发的X-RIME开源库（http://xrime.sourceforge.net/），一个基于Hadoop的开源社交网络分析工具。
其实早在90年代初就已经有许多企业和研究机构对社交网络进行过相关研究。然而随着互联网用户的急速的增长，今日的社交网站所需处理的数据已经不是传统的解决方案所能够应对的了。例如，传统的社会网络分析算法和工具往往都是单机形式的，在面对大规模数据集的时候往往会出现存储和处理能力不足等方面问题，再加上原始输入数据和社会网络的内部表示大都属于无结构或者半结构化数据，传统关系数据库并不擅长处理此类数据，使得利用传统的社会网络分析算法和工具对大规模数据集进行处理变得更加困难。另一方面，随着Hadoop的日益流行，许多中小互联网企业可以通过搭建Hadoop集群来方便地进行大规模数据处理。然而，Hadoop并不直接提供社交网络分析的算法库，因此实施海量社交网络分析仍存在较高门槛。基于这些需求，我们设计并实现了X-RIME。
X-RIME是一个基于Hadoop的开源社会网络分析工具。依赖于Hadoop提供的大规模数据并行处理能力，X-RIME实现了对十几中网络分析算法的并行化，提供了一整套用于对大规模社会网络进行分析处理的解决方案。通过使用X-RIME，用户可以方便快捷地对海量社会网络数据进行分析，从这些海量社会网络数据中获取更深层次的有用信息，从而进一步挖掘商业价值，支持商业决策以及发现新的业务增长点。
